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    1. 競價推廣ocpc建模問題集錦

      發布時間:2020-03-06 16:18:21 來源: 瀏覽次數:259


       
       
      什么是競價OCPC建模?今天咱們就來說說競價推廣ocpc建模。
      我們先來看下OCPC的投放原理,競價OCPC分兩個階段:
       
      1、數據積累階段
       
      第一階段主要為累積數據,用于模型學習哪些流量對于賬戶價值更高,更容易產生轉化行為。在這一階段,系統根據我們設置的CPC點擊出價參與競價,和之前的傳統投放方式沒有區別,僅累積數據。
       
      2、智能投放階段
       
      當轉化量累積達標則進入第二階段,系統根據前期的數據轉化行為分析,對高轉化詞提高出價或者擴大匹配方式獲得更加高質量的流量,對低轉化詞降低出價或者不出價,提升轉化,控制成本 。
       
      其中,數據積累階段就是通過賬戶轉化數據,建立轉化模型,所以通俗點的說法,建模是指的第一階段——數據積累階段。
       
      ocpc
       
       
       
       
      OCPC建模失敗的原因
      1、轉化不精準
       
      比如很多跑旅游的,是以復制轉化按鈕為加粉的依據,數據統計了10個,實際加粉卻根本不足10個。
       
      而在跑ocpc時,它就會把這次轉化人群的行為,如搜索詞、時段、地區,甚至是歷史搜索、人群屬性都會收集起來,所以會導致轉化數據不精準。
       
      2、行業不精準
       
      我們在跑競價ocpc的時候一定要設置所處行業,盡可能精準的給計劃設置業務范圍。因為一旦產生轉化行為,就會對其進行行業定向。
       
      3、積累的轉化數據較少
       
      一般單天轉化15以上、或者連續7天轉化達到90條以上的數據積累,才能為轉化數據建模。當然這里也不能一味的追求數量,質量也同樣的重要。
       
       
       
      OCPC建模不完善的弊端
      1、進入二階成本暴增,推廣地域以外的流量進入,業務以外流量進入,搜索詞混亂。
       
      舉個例子:明明推的是“競價培訓”,卻匹配出“KI培訓”。
       
      2、轉化忽高忽低,消費持續增加,轉化效果時好時壞,轉化率不穩定
       
      3、消費不出去,消費展現點擊都沒有明顯的提升,完全看不出是在跑OCPC。
       
      以上三種是我們在跑競價OCPC是經常會遇到的情況,那么為什么會出現這種情況呢?
       
       
       
      OCPC如何穩定建模
      1、抓取更多精準轉化
       
      數據接入方式選擇深層轉化行為,比如表單。不要選擇淺層轉化行為,比如“點擊按鈕”“一句話咨詢”。這樣可以使模型建立更加精準
       
      2、業務設置更加精準
       
      建立計劃的時候要選擇業務,為計劃設置精準的業務,可以讓系統給計劃分配的流量更加相關。
       
      3、較多的轉化數據
       
      在數據積累階段,盡量多的去積累轉化數據。轉化數據基數越大,精準性也就越強,后面的智能投放階段的效果才更好。
       
      看完上述,你們還覺得OCPC難嗎?那為什么我們會感覺競價難?因為我們沒有真正系統化掌握它。

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